loader
Робот у діловому костюмі сидить за столом у сучасному офісі перед ноутбуком, символізуючи використання генеративного ШІ в страховій галузі.
Вступ

Практично неможливо пройти день не чуючи про можливості та наслідки використання генеративного штучного інтелекту і не даремно. Генеративний ШІ здатний не просто переробити чи оптимізувати наявні дані і процеси але й швидко створювати нові й креативні результати для будь-якої людини чи бізнесу незалежно від технічних знань. Не дивно що генеративний ШІ може мати значний вплив на страхову галузь.

Можливості які надає генеративний ШІ

Сьогодні багато підприємств використовують генеративний ШІ в таких випадках як генерація діалогів для віртуальних помічників автоматичне створення коду маркетинговий контент та багато іншого. Ця конвергенція технологій у різних галузях дозволяє організаціям використовувати досягнення інших і покращувати швидкість виходу на ринок. Страхова галузь у свою чергу має унікальні можливості для створення цінності у вертикальних сферах які потребують глибоких знань і контекстуального розуміння. Ці можливості потребують тонкої настройки наявних моделей або створення спеціалізованих моделей для конкретних цілей. Справжнім проривом для страхової галузі стане об’єднання різних випадків використання генеративного ШІ для створення інтегрованого безшовного рішення.

Створення цінності через інвестиції в генеративний ШІ

Страхові організації мають унікальну можливість створити значну цінність зробивши обґрунтовані інвестиції в три ключові напрями:

  1. Прибутковість та ріст Стратегічні інвестиції можуть допомогти страховикам виявити нові можливості для зростання покращити пропозиції продуктів та розширити ринок що в кінцевому підсумку призведе до збільшення прибутку.
  2. Економія витрат та ефективність Інвестуючи в рішення ШІ для створення контенту для низькоризикових випадків страховики можуть зменшити витрати на функціональні області що дозволить ефективно розподіляти ресурси та зекономити кошти.
  3. Операційна ефективність та інтелект Використання генеративного ШІ для автоматичного кодування прискорює цикл розробки ПЗ що підвищує продуктивність і скорочує час на навчання.
Ризики і нормативні аспекти

Хоча можливості і цінність генеративного ШІ вражають він також приносить з собою ризики для страхової галузі. Лідерам галузі слід враховувати наступне при масштабуванні:

  1. Шкідливі галюцинації та фальшиві дані Генеративний ШІ може створювати загрози безпеці через фальшиві дані.
  2. Предвзятость і дискримінація ШІ може відтворювати й пропагувати дискримінаційні моделі поведінки.
  3. Нормативне дотримання та конфіденційність Моделі ШІ потребують відповідності нормативам та відстеження джерел даних.
  4. Втратити людський контакт Занадто велика автоматизація може призвести до втрати емпатії та людського контакту що знизить задоволеність клієнтів.
Митигування викликів і подальші кроки

Щоб мінімізувати ризики страхові компанії повинні розвивати етичний ШІ використовувати різноманітні дані для навчання моделей а також постійно оцінювати свої системи ШІ через надійну систему управління.