Генеральний директор Meta: ШІ може замінити мідл-розробників
Генеральний директор Meta, Марк Цукерберг, зробив амбіційне заявлення, прогнозуючи, що штучний інтелект найближчим часом може замінити мідл-розробників. У інтерв’ю на подкасті Joe Rogan Experience він пояснив, що Meta та інші провідні технологічні компанії активно розробляють ШІ-системи, здатні кодувати на рівні інженерів середнього рівня.
ШІ та майбутнє програмування
Цукерберг зазначив, що можливості ШІ у програмуванні швидко зростають, і технологічні гіганти, такі як Meta, Google та Microsoft, вже впроваджують ШІ для генерування коду. Ця система буде здатна не тільки виконувати базові завдання кодування, а й розробляти складні проекти, для яких раніше потрібна була участь кількох людей. Однак є певні обмеження, такі як «галюцинації» ШІ, коли система генерує неправильні чи нелогічні результати.
Вплив ШІ на технологічну індустрію
Інші лідери технологічної галузі також роблять ставку на потенціал ШІ. Наприклад, генеральний директор Y Combinator Гаррі Тан наголосив, що в майбутньому невеликі команди зможуть використовувати великі мовні моделі для створення застосунків, для яких раніше було потрібно десятки розробників.
Прогнози інших лідерів індустрії
Тобі Лютке, генеральний директор Shopify, заявив, що компанії можуть вимагати від менеджерів обґрунтувати найм нових співробітників, якщо ШІ може виконати задачу ефективніше.
Дарио Аморей, співзасновник Anthropic, прогнозує, що ШІ зможе писати майже весь код протягом року.
Сундар Пічай, генеральний директор Google, повідомив, що понад 25% нового коду в компанії генерується ШІ, що підвищує ефективність.
Ризики надмірної залежності від ШІ у програмуванні
Однак експерти, такі як Гаррі Ло, дослідник ШІ з Кембриджського університету, попереджають про надмірну залежність від ШІ у кодуванні. Він вважає, що це може ускладнити навчання, відладку і призвести до вразливостей без належної перевірки коду.
ШІ у програмуванні: майбутнє, можливість чи загроза?
Незважаючи на значний прогрес, ШІ у програмуванні все ще викликає побоювання. Можливість створювати код без участі людини відкриває нові горизонти, але вимагає ретельного контролю та моніторингу, щоб уникнути помилок, які можуть вплинути на безпеку та ефективність програмних рішень.