Amazon впроваджує штучний інтелект у логістику для підвищення ефективності доставки
Компанія Amazon оголосила про масштабне оновлення своєї логістичної інфраструктури завдяки впровадженню штучного інтелекту (ШІ). Нові технології застосовуються на всіх етапах — від аналізу попиту до управління складськими запасами та маршрутизації доставки. Мета — зробити логістику швидшою, гнучкішою й орієнтованою на потреби клієнтів.
Одним із ключових нововведень стала оптимізація маршрутів доставки за допомогою алгоритмів машинного навчання. ШІ аналізує трафік, погодні умови, попит у реальному часі та інші змінні, щоб запропонувати найефективніший шлях для кур’єра. Це дозволяє значно скоротити час доставки, а також зменшити викиди вуглецю, пов’язані з логістикою.
Крім того, в логістичних центрах компанії ШІ-системи тепер автоматично відстежують переміщення товарів і перенаправляють потоки у разі виникнення затримок. Це дозволяє уникнути перевантаження складів, оперативно обробляти замовлення та покращити розподіл товарів між регіональними хабами. Система навчена на мільярдах логістичних операцій і постійно вдосконалюється завдяки самонавчанню.
Ще один напрям — прогнозування попиту. Завдяки аналізу історичних даних, сезонності та поведінки покупців, ШІ здатен з великою точністю передбачати обсяги необхідних товарів у певному регіоні. Це мінімізує дефіцит або надлишок продукції та дозволяє утримувати оптимальний рівень запасів.
За словами представників Amazon, у тестових регіонах обробка замовлень вже прискорилася на 25%, а кількість затримок суттєво зменшилась. Компанія планує поступово масштабувати нову систему на всі ринки, де вона присутня.
Цей крок — чергове підтвердження того, що великі технологічні гравці активно інвестують у ШІ не лише для цифрових продуктів, але й для оптимізації фізичних процесів у реальному світі. Для Amazon це означає зміцнення лідерства у сфері e-commerce та підвищення рівня задоволення клієнтів.