ТОП-10 ШI-професій
1. Інженер машинного навчання 0.0
2. Дата-сайєнтист зі спеціалізацією на ШІ 0.0
3. Інженер підказок 0.0
4. Менеджер AI-продукту 0.0
5. Дослідник ШІ 0.0
6. Інженер комп’ютерного зору 0.0
7. Фахівець з генеративного ШІ 0.0
8. Аналітик етики ШІ та політик 0.0
9. Інженер обробки природної мови 0.0
10. Інженер AI/ML DevOps 0.0
Опис ШI-професій
Розробляє, навчає та оптимізує алгоритми машинного навчання. Один із найважливіших і найвисокооплачуваніших фахівців на ринку. Затребуваний у всіх секторах — від банків до e-commerce.
Аналізує великі масиви даних з використанням AI-інструментів, створює моделі для прогнозів і прийняття рішень. Часто працює на перетині аналітики, математики та бізнесу.
Новітня і стрімко зростаюча професія. Відповідає за створення ефективних запитів (prompts) до генеративних моделей, таких як GPT, Claude або DALL·E, для отримання точних результатів.
Поєднує знання в сфері ІТ, бізнесу та ШІ. Визначає бачення продукту, пріоритети, стратегічний напрямок та відповідає за запуск AI-функцій в цифрових продуктах.
Працює на межі інновацій — створює нові алгоритми, архітектури моделей, експериментує з AGI, RLHF тощо. Здебільшого працює в наукових установах або R&D-департаментах компаній.
Розробляє системи розпізнавання об’єктів, осіб, рухів тощо. Затребуваний у медицині, безпеці, автопілотах, промисловості, спорті й відеоаналітиці.
Створює та адаптує моделі генерації зображень, відео, звуку, тексту. Популярна роль у маркетингу, медіа, EdTech та креативних індустріях.
Оцінює вплив AI на суспільство, розробляє політики, стандарти та принципи етичного впровадження технологій. Працює у НКО, урядових організаціях, великих компаніях.
Фахівець зі створення алгоритмів аналізу мови: чат-боти, розпізнавання мовлення, автоматичне резюмування, переклад. Застосовується в customer support, освітніх технологіях, пошукових системах.
Інтегрує AI-моделі в робоче середовище. Відповідає за безперервну доставку, автоматизацію, моніторинг і масштабування моделей у продакшн-середовищах.
Методологія: AI Jobs Index
Основні метрики (70% підсумкової оцінки):
Кількість вакансій за даними LinkedIn, Glassdoor, Indeed та спеціалізованих платформ.
Середні зарплати в США, Європі та Азії для junior/mid/senior-рівнів.
У скількох галузях застосовується професія: від фінансів до охорони здоров’я.
Наскільки затребуваною залишиться професія у найближчі 1–3 роки.
Чи є професія критичною для створення, впровадження або підтримки AI-систем.
Додаткові метрики (30%):
Наявність диплома, сертифікатів, володіння фреймворками.
Попит у різних регіонах світу.
Чи можлива віддалена робота або проєкти на фрилансі.
Обговорення професії в блогах, соцмережах, конференціях.
Роль у формуванні користувацького досвіду з AI.