loader

ТОП-10 ШI-професій

22 червня 2025 р. о 01:16

1. Інженер машинного навчання 0.0

Machine Learning Engineer

2. Дата-сайєнтист зі спеціалізацією на ШІ 0.0

AI Data Scientist

3. Інженер підказок 0.0

Prompt Engineer

4. Менеджер AI-продукту 0.0

AI Product Manager

5. Дослідник ШІ 0.0

AI Research Scientist

6. Інженер комп’ютерного зору 0.0

Computer Vision Engineer

7. Фахівець з генеративного ШІ 0.0

Generative AI Specialist

8. Аналітик етики ШІ та політик 0.0

AI Ethics & Policy Analyst

9. Інженер обробки природної мови 0.0

NLP Engineer

10. Інженер AI/ML DevOps 0.0

AI/ML DevOps

Опис ШI-професій

1. Інженер машинного навчання - Machine Learning Engineer

Розробляє, навчає та оптимізує алгоритми машинного навчання. Один із найважливіших і найвисокооплачуваніших фахівців на ринку. Затребуваний у всіх секторах — від банків до e-commerce.

2. Дата-сайєнтист зі спеціалізацією на ШІ - AI Data Scientist

Аналізує великі масиви даних з використанням AI-інструментів, створює моделі для прогнозів і прийняття рішень. Часто працює на перетині аналітики, математики та бізнесу.

3. Інженер підказок - Prompt Engineer

Новітня і стрімко зростаюча професія. Відповідає за створення ефективних запитів (prompts) до генеративних моделей, таких як GPT, Claude або DALL·E, для отримання точних результатів.

4. Менеджер AI-продукту - AI Product Manager

Поєднує знання в сфері ІТ, бізнесу та ШІ. Визначає бачення продукту, пріоритети, стратегічний напрямок та відповідає за запуск AI-функцій в цифрових продуктах.

5. Дослідник ШІ - AI Research Scientist

Працює на межі інновацій — створює нові алгоритми, архітектури моделей, експериментує з AGI, RLHF тощо. Здебільшого працює в наукових установах або R&D-департаментах компаній.

6. Інженер комп’ютерного зору - Computer Vision Engineer

Розробляє системи розпізнавання об’єктів, осіб, рухів тощо. Затребуваний у медицині, безпеці, автопілотах, промисловості, спорті й відеоаналітиці.

7. Фахівець з генеративного ШІ - Generative AI Specialist

Створює та адаптує моделі генерації зображень, відео, звуку, тексту. Популярна роль у маркетингу, медіа, EdTech та креативних індустріях.

8. Аналітик етики ШІ та політик - AI Ethics & Policy Analyst

Оцінює вплив AI на суспільство, розробляє політики, стандарти та принципи етичного впровадження технологій. Працює у НКО, урядових організаціях, великих компаніях.

9. Інженер обробки природної мови - NLP Engineer

Фахівець зі створення алгоритмів аналізу мови: чат-боти, розпізнавання мовлення, автоматичне резюмування, переклад. Застосовується в customer support, освітніх технологіях, пошукових системах.

10. Інженер AI/ML DevOps - AI/ML DevOps

Інтегрує AI-моделі в робоче середовище. Відповідає за безперервну доставку, автоматизацію, моніторинг і масштабування моделей у продакшн-середовищах.

Методологія: AI Jobs Index

Основні метрики (70% підсумкової оцінки):
1. Попит на ринку праці

Кількість вакансій за даними LinkedIn, Glassdoor, Indeed та спеціалізованих платформ.

2. Рівень заробітної плати

Середні зарплати в США, Європі та Азії для junior/mid/senior-рівнів.

3. Широта застосування

У скількох галузях застосовується професія: від фінансів до охорони здоров’я.

4. Перспектива зростання

Наскільки затребуваною залишиться професія у найближчі 1–3 роки.

5. Цінність для AI-екосистеми

Чи є професія критичною для створення, впровадження або підтримки AI-систем.

Додаткові метрики (30%):
6. Вимоги до освіти та сертифікації

Наявність диплома, сертифікатів, володіння фреймворками.

7. Глобальна поширеність

Попит у різних регіонах світу.

8. Гнучкість і фриланс-можливості

Чи можлива віддалена робота або проєкти на фрилансі.

9. Популярність у спільноті

Обговорення професії в блогах, соцмережах, конференціях.

10. Вплив на кінцевий продукт

Роль у формуванні користувацького досвіду з AI.