Інновації в управлінні повітряними апаратами Штучний інтелект стає ключовим компонентом сучасних військових дронів, що дозволяє виконувати завдання розвідки, спостереження та нанесення ударів з високою точністю і мінімальною участю людини. Підвищення швидкості реакції та прийняття рішень Системи ШІ аналізують дані з датчиків і камер у реальному часі, що дає змогу миттєво виявляти загрози та приймати рішення […]
Простi рiшення для складних завдань 20 травня 2025 року низка ІТ-компаній презентувала нові інструменти, створені для полегшення роботи малого бізнесу. Сервіси на основі штучного інтелекту дозволяють автоматизувати обробку замовлень, роботу з клієнтами, маркетинг і навіть аналітику — без потреби мати програмістів у штаті. Автоматизація без зайвих витрат Головна особливість нових платформ — простота інтеграції та […]
ЄС реагує на виклики цифрової епохи Європейський союз оголосив про впровадження посилених правил регулювання штучного інтелекту. Нові законодавчі ініціативи спрямовані на підвищення захисту персональних даних громадян та забезпечення прозорості алгоритмів, що використовуються у ШІ-технологіях. Головна мета — захист персональних даних Центральне місце в новому законодавстві займає захист персональних даних користувачів. Правила вимагають суворого контролю за […]
Фінансовий сектор готується до нових правил ШІ: що зміниться для компаній У світлі стрімкого розвитку штучного інтелекту у фінансовій галузі уряди та регулятори у всьому світі активізують роботу зі створення нових правових норм і стандартів. 20 травня 2025 року було анонсовано комплекс ініціатив, спрямованих на посилення контролю над застосуванням ШІ у банках, страхових компаніях, інвестиційних […]
Сучасні виклики у сфері безпеки вимагають інноваційних рішень, і штучний інтелект стає одним із ключових факторів розвитку протиповітряної оборони. 20 травня 2025 року Військово-повітряні сили США оголосили про успішне завершення серії випробувань нових систем ШІ, призначених для прогнозування та нейтралізації загроз у повітряному просторі. Інтелектуальне раннє виявлення загроз Використання ШІ дозволяє аналізувати дані з радарів, […]
Революція у діагностиці серцево-судинних хвороб Сучасні методи діагностики серцевих хвороб часто потребують складних і тривалих процедур. Штучний інтелект пропонує нові можливості, дозволяючи виявляти небезпечні стани за даними ЕКГ, УЗД та інших обстежень набагато швидше і точніше. Принцип роботи ШІ в кардіології Системи ШІ навчаються на мільйонах медичних зображень і даних пацієнтів, розпізнаючи навіть незначні відхилення, […]
20 травня 2025 року Європейський союз офіційно ухвалив комплекс нових правил, спрямованих на посилення контролю за розвитком і використанням штучного інтелекту (ШІ) у межах союзу. Головна мета реформ — забезпечити надійний захист персональних даних громадян та підвищити прозорість алгоритмічних рішень. Нове законодавство вводить обов’язкові стандарти аудиту ШІ-систем, перевірку на алгоритмічну упередженість і обмеження застосування високоризикових […]
19 травня 2025 року компанія OpenAI презентувала нову open-source бібліотеку SafeCore — платформу для створення безпечних, етичних та контрольованих моделей штучного інтелекту. Рішення орієнтоване як на стартапи, так і на великі компанії, що прагнуть впроваджувати ШІ з дотриманням норм відповідальності. У SafeCore входять модулі для: Найважливішим елементом стала вбудована етика — інтелектуальний модуль, який адаптує […]
19 травня 2025 року Міністерство оборони США офіційно підтвердило успішне проведення польових випробувань нового покоління автономних наземних роботів із системами штучного інтелекту. Випробування проходили на полігонах у штаті Аризона й стали частиною стратегії цифрової трансформації армії до 2030 року. Роботи оснащені сенсорами — LIDAR, тепловими камерами, аудіомодулями та системами нічного бачення. Їх головне завдання — […]
Штучний інтелект зробив новий крок уперед у медицині — у сфері діагностики раку. 19 травня 2025 року міжнародна команда науковців презентувала систему ШІ, здатну виявляти онкозахворювання на ранніх стадіях із надзвичайно високою точністю. Модель навчалась на багатомільйонному масиві медичних зображень: МРТ, КТ, біопсіях та результатах аналізів. Алгоритми навчилися виявляти навіть найменші ознаки утворення пухлин, які […]
